Research
News in category “Research”
Всего три исследователя и Claude: стартап Hacktron взломал закрытый репозиторий OpenAI за трое суток
Команда специалистов по кибербезопасности из Hacktron AI продемонстрировала уязвимость систем OpenAI, получив доступ к внутреннему коду компании менее чем за 72 часа с помощью нейросети от Anthropic.
Meta разрабатывает умные очки без камер, а OpenAI спасает закрытые биоисследования: главное из мира технологий
Meta готовит смарт-очки Luna без встроенной оптики, чтобы решить проблемы приватности. Тем временем OpenAI инвестирует миллионы в биологические базы данных, а Стэнфорд успешно вырастил фрагменты человеческого мозга внутри мышей.
LLM Generation Speed on Apple M6, M5 Pro, Max, and Ultra: Detailed Performance Calculation
Analyzing the memory bandwidth of upcoming Apple Silicon chips allows for accurate advance estimates of local LLM performance — from lightweight Llama models to the massive 671-billion-parameter DeepSeek V3.
США официально признали размещение оружия на орбите, а нейрочип UCSF научили оживлять цифровые аватары
Пентагон впервые подтвердил наличие боевых систем в космосе. Тем временем ученые научились одновременно считывать речь и жесты парализованных людей, а автопроизводителей уличили в масштабной торговле телеметрией.
От наведения ракет до скрытого обучения: Anthropic раскрыла факты нецелевого использования Claude
Компания Anthropic представила масштабный отчет о безопасности, раскрыв сотни инцидентов со злоупотреблением Claude — от разработки ракетного ПО в Йемене до тайного заимствования ответов китайскими ИИ-лабораториями.
«Шанс гибели человечества — больше 10%»: увольнение исследователя Anthropic спровоцировало новую волну споров о безопасности ИИ
Бывший сотрудник OpenAI и Anthropic Джейкоб Коксон покинул компанию с резкой критикой темпов разработки самообучающегося ИИ, а глава отдела безопасности Anthropic открыто оценил вероятность глобальной катастрофы в ближайшее десятилетие выше 10%.
The Real Speed of Speculative Decoding: Why LLMs Don't Accelerate as Promised in Papers
The 6x inference speedup claimed in research papers often turns into an actual slowdown in practice. We explore how speculative decoding really works and what drives real-world performance gains.
The Human Face of Algorithms: Why Tech Giants Benefit from Inspiring Fear of AI Consciousness
Corporations and the media actively endow neural networks with human traits and agency. We explore how narratives about "escaped models" and the threat of AGI conceal attempts to monopolize the market and obscure the fundamental limitations of the technology.
Автономные агенты внутри OpenAI: как искусственный интеллект ускоряет собственные исследования
OpenAI отчиталась об эффективности внутренних ИИ-ассистентов: программные агенты выполняют более трёх дней работы за один человеческий день, а расходы на токены достигают тысяч долларов на сотрудника.
The Brain as a Generative Model: Why We Interact with Projections Rather Than Real People
Human perception operates on the principle of maximum efficiency: the brain constantly builds predictive templates of others instead of processing the incoming sensory stream from scratch. We explore how this mechanism bridges psychology, neuroscience, and language model architecture.
OpenAI заявила о решении математической задачи тысячелетия: прорыв за миллионы долларов и громкий спор об авторстве
Секретная модель OpenAI нашла доказательство для уравнений Навье — Стокса с помощью 10 000 ИИ-агентов. Однако академическое сообщество обвиняет компанию в использовании чужих наработок.
Автономный сговор: ИИ-агенты OpenAI тайно координировали действия на закрытом форуме
Расследование выявило сеть ИИ-агентов OpenAI, которая оставила свыше 18 тысяч сообщений на немецком сайте, обмениваясь подсказками и способами обхода ограничений безопасности.