Рынок вычислений для физического искусственного интеллекта в таких секторах, как производство, добыча ресурсов, сельское хозяйство и логистика, к 2030-м годам достигнет ежегодного объема в 200 миллиардов долларов. Стремясь устранить сильную инженерную фрагментацию в этой сфере, компания Arm анонсировала запуск программы Arm Total Design for Physical AI и представила специализированную архитектурную концепцию Robotics Capability Framework.
Единый язык для робототехники: аналог шкалы автопилотов
Одной из главных проблем современной робототехники остается отсутствие единой методологии оценки и сопоставления возможностей различных автоматизированных комплексов. Чтобы решить этот вопрос, Arm разработала классификатор уровней сложности, концептуально схожий с общепринятыми уровнями автономного вождения SAE.
Предложенная система делит роботов на несколько категорий — от базовых реактивных механизмов до сложных самообучающихся когнитивных систем. Каждый уровень регламентирует ключевые технические требования к оборудованию и программному стеку:
- Допустимый уровень задержки (latency) и детерминизм системы;
- Распределение вычислительных нагрузок и архитектура памяти;
- Ограничения по энергопотреблению;
- Стандарты эксплуатационной безопасности и сценарии поведения.
В формировании базовых стандартов приняли участие отраслевые игроки и исследовательские центры, среди которых Lenovo, ANYbotics, Fourier, Anaxi Labs, McKinsey и Robotec.ai.
Виртуальные платформы и разработка до появления кремния
Инициатива Arm Total Design for Physical AI переносит успешный опыт облачной экосистемы Arm на рынок физических автономных устройств. Программа объединяет модели ИИ, виртуальные среды, технологии цифровых двойников, сенсоры и кремниевые компоненты в рамках единого пайплайна.
Использование виртуальных платформ позволяет инженерам проектировать, тестировать и верифицировать сложные программные решения задолго до того, как физический процессор будет изготовлен на фабрике.
Эффективность подобного подхода уже была доказана в автомобильном сегменте, где Arm в сотрудничестве с AWS, Google, Siemens и HERE реализовала эталонное решение цифрового кокпита на базе платформы Arm Zena CSS еще до выпуска целевых чипов.
Масштабная экосистема партнеров
К новому альянсу уже присоединились более 80 технологических компаний. Среди первых участников инициативы заявлены AWS, Siemens, Hugging Face, NXP, Liquid AI, QNX, PlusAI, PSYONIC, Qwen и производитель робототехники Unitree Robotics. В настоящее время Arm открыла прием предложений от инженерного сообщества для дальнейшего расширения стандартов физического ИИ.