HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Models

Гонка ИИ ускоряется: Meta представила Muse Spark 1.3, а Google обновила Gemini до версии 3.8 Flash

Гонка ИИ ускоряется: Meta представила Muse Spark 1.3, а Google обновила Gemini до версии 3.8 Flash

Meta выпустила доступную модель Muse Spark 1.3 с почти флагманскими показателями, Google представила Gemini 3.8 Flash, а инсайдеры раскрыли архитектурные новшества готовящейся OpenAI Astra.

Сентябрь начался с масштабного обновления бенчмарков искусственного интеллекта: Meta и Google выкатили свои новые разработки, пытаясь перехватить инициативу у конкурентов из Anthropic и OpenAI.

Muse Spark 1.3: флагманская мощность по доступной цене

Meta представила модель Muse Spark 1.3 (Max), ориентированную на высокую эффективность при минимальной стоимости вычислений. Марк Цукерберг охарактеризовал новинку как производительность передового уровня, которая обходится рекордно дешево.

  • Результаты в тестах: модель набрала 62 балла в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, уступив только топовым Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.
  • Открытость: компания планирует открыть веса для Muse Spark.
  • Планы: следующим крупным релизом станет более масштабная модель под кодовым именем Watermelon.

Gemini 3.8 Flash: упор на код и автономных агентов

Google выкатила модель Gemini 3.8 Flash, набравшую 59 баллов в Intelligence Index. Разработчики сфокусировались на улучшении логического мышления, программирования и выполнения агентных сценариев.

Ценовая политика осталась на уровне предыдущей версии — $0,75 за 1 млн входных и $3,75 за 1 млн выходных токенов. Главный научный сотрудник DeepMind Корай Кавукчуоглу отметил, что хотя текущая версия находится чуть ниже абсолютного фронтира, ключевой задачей команды остается возвращение на лидерские позиции в будущих поколениях нейросетей.

Инсайды об OpenAI Astra: скрытые вычисления и безопасность

Параллельно в прессу просочились подробности о предстоящей модели Astra от OpenAI. По данным источников, в ней применяется метод «рекуррентной глубины» (recurrent depth), позволяющий алгоритму анализировать один и тот же текст циклично перед генерацией ответа. Это повышает производительность в кодинге без раздувания размера модели.

Однако циклическая обработка вызвала вопросы безопасности: промежуточные этапы рассуждений превращаются в трудночитаемые математические структуры. Чтобы сохранить прозрачность, инженеры скорректировали алгоритм и обязались предоставить расширенные инструменты мониторинга хода мысли ИИ.

Другие важные события индустрии

  • Поддержка OpenAI властями США: правительство направило заявление в суд по иску New York Times о защите авторских прав, подчеркнув, что ограничение принципа fair use при обучении ИИ подорвет технологическое лидерство страны.
  • Школьные ограничения в Нью-Йорке: в государственных школах города ввели запрет на использование ИИ-инструментов вплоть до восьмого класса.
  • Европейский прорыв: испанский стартап Multiverse Computing показал Quasar 438B — модель получила 43 балла в рейтинге AA, став лидером среди европейских разработок.

Author: Zach Mink

Source: www.therundown.ai