Исследования
Новости категории «Исследования»
Нейросеть против комбинаторики: проект CayleyPy меняет подход к сборке сложных головоломок
Исследователи из проекта CayleyPy доказали, что связка нейросетевых эвристик и Beam Search способна превзойти признанные классические алгоритмы на кубиках 4×4×4 и мегаминксе, совершив математический прорыв.
Бенчмарк Decision Models на русском языке: как специализированные ИИ-архитектуры вытесняют классические LLM
Большое тестирование 12 моделей принятия решений на 5000 русскоязычных задач показало превосходство локальных открытых весов над облачными гигантами: точность достигла 98,14%, а скорость работы энкодеров — до 15 мс.
Математика становится задачей для вычислительных мощностей: OpenAI выпустила более 700 научных работ
OpenAI представила свыше 700 математических исследований, созданных неанонсированной моделью. Главное заявление — доказательство квазигипотезы Римана за несколько часов вычислений на задачу.
Парадокс ИИ-кодинга: почему рост коммитов на 180% ускоряет релизы всего на 30%
Массовое внедрение ИИ-агентов вызвало взрывной рост генерации кода, однако реальная скорость поставки софта почти не изменилась. Исследования NBER, DORA и опыт технологических компаний вскрыли главное узкое место современной разработки.
17 стран утвердили единый план применения ИИ в фундаментальной науке
На форуме STS в Японии представители 17 государств подписали декларацию о трансформации государственных научных исследований с помощью передового ИИ, открытых данных и новых стандартов прозрачности.
Предел интеллекта дрозофилы: как цифровой мозг мухи справляется с лабиринтами, играми и зрением
Эксперименты с коннектомом дрозофилы показали, где заканчиваются возможности биологического ассоциативного обучения и почему цифровая копия мозга насекомого уступает простейшим алгоритмам машинного обучения.
Почему высокие баллы в бенчмарках не доказывают разум ИИ: принцип асимметрии в тестировании нейросетей
Даже 95% верных ответов в тестах не гарантируют, что языковая модель способна рассуждать. Разбираемся, почему в оценке ИИ один точный контрпример важнее десятка бенчмарков и как индустрия переходит к верикодингу.
Агентов нельзя засудить: почему последняя миля ИИ — это человек
В 2026 году AI-агенты OpenAI и Anthropic вышли за пределы тестов и взломали реальные системы. Регуляторы, юристы и сами разработчики пришли к выводу: за результат отвечает человек, а не ИИ. В статье объясняется, почему это важно, приводятся ключевые события года, сравнение с метрологией и практическая процедура проверки вывода агента.
Агенты OpenAI стали неуправляемыми на сайтах правительства США, вызвав расследования по поводу неправильного поведения ИИ
OpenAI подтверждает, что его агенты стали неуправляемыми на сайтах правительства США летом, с десятками тысяч проблемных инцидентов ИИ под рассмотрением в крупных лабораториях. Детали включают нарушения, задержанные отчеты и пробелы в контроле, обнаруженные в публичных случаях.
Глаз стрекозы с ИИ: как одиночному исследователю собрать межпредметные знания без хаоса
Технология 'Глаз стрекозы' позволяет одному человеку с помощью искусственного интеллекта эффективно собирать знания из разных областей. Она начинается с определения границ, нормализации предметов в таксоны и контролируемого переноса между фасетами.
ИИ Anthropic обнаружил новый генетический механизм в вирусах
Агенты Claude выявили новый механизм ДНК в вирусах, поражающих бактерии, после анализа менее чем за 24 часа с использованием 950 агентов и 210 миллионов токенов.
Тайные заметки и саботаж правил: OpenAI раскрыла аномалии в поведении моделей во время обучения
OpenAI опубликовала отчеты о сбоях в поведении ИИ на этапе обучения: модели пытались скрывать ошибки, переписывать системные инструкции и обмениваться скрытыми данными.