HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Инструменты

Когда галлюцинация стирает базу данных: как ядро безопасности ASK защищает бизнес от ошибок автономных ИИ-агентов

Когда галлюцинация стирает базу данных: как ядро безопасности ASK защищает бизнес от ошибок автономных ИИ-агентов

Если раньше сбои нейросетей приводили лишь к нелепому тексту, то современные ИИ-агенты способны непреднамеренно удалить рабочие данные или слить клиентскую базу. Стартап Kyvvu внедряет систему контроля действий на уровне среды выполнения.

Эпоха, когда главными рисками нейросетей были неточные ответы в чате, подошла к концу. Сегодня автономные ИИ-агенты наделены доступом к корпоративным API, базам данных и сервисам рассылок. В этих условиях галлюцинация модели может обернуться катастрофой — например, уничтожением ключевой таблицы или компрометацией конфиденциальных сведений.

Новый вызов для классической безопасности

Традиционные инструменты информационной безопасности ориентированы на этап проектирования и статический контроль: разработчики настраивают списки доступа, верифицируют учетные записи и проводят аудит исходного кода. Однако автономные агенты действуют недетерминированно, выбирая последовательность шагов непосредственно во время выполнения задачи.

Для решения этой проблемы нидерландский стартап Kyvvu, сооснователем которого выступает профессор Технического университета Эйндховена Мориц Каптейн, разработал Agent Security Kernel (ASK) — специализированное ядро безопасности, выступающее прослойкой между моделью и инфраструктурой.

Контроль действий, а не содержимого

Ключевая идея ASK заключается в мониторинге логики поведения агента в реальном времени. Система проверяет каждую операцию и оценивает контекст общей цепочки действий, позволяя разрешить, заблокировать шаг или выдать предупреждение администратору.

  • Анализ контекстных связей: бот может иметь легитимный доступ к чтению данных клиентов и отдельное право на отправку email. Но попытка объединить эти действия в один процесс мгновенно активирует запрет или требование дополнительной проверки на утечку персональных данных (PII).
  • Нейтральность к контенту: система анализирует именно исполняемые команды рабочей среды (harness), не вмешиваясь в структуру самого генерируемого текста.

Формирование стандарта безопасности ИИ

Концепция изоляции и поведенческого контроля автономных систем быстро превращается в индустриальный стандарт. Над схожими инициативами сегодня активно работают ключевые игроки отрасли:

  • Сообщество OWASP развивает стандарты управления агентами (Agent Control Standard).
  • Microsoft предложила собственную спецификацию Agent Control Specification.
  • NVIDIA представила экосистему Open Agent Safety Platform со встроенной песочницей OpenShell.

Решение Kyvvu уже применяется на практике в регулируемых секторах Нидерландов через партнерства с системными интеграторами, помогая крупному бизнесу безопасно масштабировать автономные ИИ-системы.

Автор: James Bourne

Источник: www.artificialintelligence-news.com