Компания NVIDIA объявила о выпуске Jetson Orin Nano 2 — компактного периферийного компьютера для робототехники, разработанного для внедрения физического ИИ и генеративного интеллекта реального времени в автономные машины, дроны доставки и передовые системы машинного зрения. Плата спроектирована как аппаратное решение начального уровня для разработчиков, стремящихся выполнять сложные ИИ-задачи непосредственно на периферийных устройствах без постоянной привязки к облачным дата-центрам.
По заявлению NVIDIA, релиз совпадает со стремительным развитием малых и средних ИИ-моделей, уровень точности которых вплотную приблизился к показателям масштабных передовых архитектур дата-центров. Такая эффективность позволяет компактным энергоэффективным системам обрабатывать сложные визуальные и языковые задачи на лету.
Вычислительные возможности и энергоэффективность
Jetson Orin Nano 2 оснащен восьмиядерным процессором Arm, 8 ГБ оперативной памяти и обеспечивает производительность ИИ-вычислений до 78 триллионов операций в секунду (TOPS). Сохраняя компактный форм-фактор своего предшественника, плата обеспечивает вдвое большую производительность инференса по сравнению с Jetson Orin Nano Super благодаря обновленным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти.
Энергоэффективность стала ключевой особенностью новой архитектуры: в 15-ваттном режиме работы плата снижает энергопотребление на 40% по сравнению с Orin Nano Super при сохранении аналогичного уровня производительности.
Модуль полностью интегрирован в программную экосистему NVIDIA и поддерживает большие языковые (LLM) и визуально-языковые (VLM) модели, специально оптимизированные для работы в условиях ограниченного объема памяти. Среди поддерживаемых архитектур — собственные модели NVIDIA Nemotron и Cosmos, а также решения с открытыми весами, такие как Gemma 4 и Qwen 3.
Применение в дронах доставки и потребительской робототехнике
Многие отраслевые партнеры уже начали внедрять или тестировать Jetson Orin Nano 2 в различных секторах робототехники и автоматизации:
Wing: Сервис доставки автономными дронами, принадлежащий Alphabet и использующий Jetson Orin Nano Super, тестирует новую плату для улучшения пространственного восприятия и принятия решений в реальном времени при доставке грузов.
Matic Robots: Производитель домашней робототехники внедряет процессор в своих автономных роботов-уборщиков для семантического картирования помещений, распознавания жестов и общения на естественном языке.
Промышленная автоматизация: Такие компании, как Cognex и Doosan Bobcat, изучают возможности платформы для систем периферийного машинного зрения и управления спецтехникой.
Аппаратная экосистема и несущие платы
Для поддержки коммерческого внедрения в различных отраслях NVIDIA сотрудничает с широкой сетью производителей оборудования и системных интеграторов. Такие партнеры, как AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Connect Tech и Seeed Studio, разрабатывают специализированные несущие платы, эталонные образцы и готовые к развертыванию аппаратные решения на базе платформы Jetson Orin Nano 2.
Комментарии
, чтобы оставить комментарий.
Пока нет комментариев.