Опыт инженера COMETAL: как делегировать искусственному интеллекту 20% рабочей рутины

Технический эксперт компании COMETAL Николай Захаров поделился результатами двухмесячного эксперимента по внедрению нейросетей в повседневную инженерную практику. Специалисту удалось переложить на алгоритмы около 20% монотонных обязанностей, высвободив порядка 8 часов в неделю на решение сложных аналитических и производственных задач.

Какие функции выполняет ИИ

Эксперт выделил девять ключевых направлений, где искусственный интеллект применяется полностью или частично:

• Проверка комплектности конструкторской документации (КД): контроль наличия всех чертежей, указанных в спецификациях.
• Сверка массы изделий: выявление неточностей в указанных параметрах веса.
• Поиск нестандартных марок стали и материалов: автоматическое обнаружение редких позиций, которые сложно заметить вручную.
• Формирование маршрутных карт: предварительная раскладка технологического процесса обработки деталей.
• Поиск узких мест: выявление потенциально сложных в изготовлении конструктивных элементов.
• Оценка стоимости по КД: подготовка технико-коммерческих предложений.
• Экспресс-оценка по техзаданию: ориентировочный расчет по рыночным расценкам при отсутствии детализированных чертежей.
• Прогнозирование сроков разработки КМД: расчет времени на проектирование металлоконструкций.
• Сводные ведомости: структурирование данных по закупаемым материалам.

Эффект от автоматизации: ускорение в разы

По оценке эксперта, скорость выполнения стандартных операций выросла в 2–3 раза. Наиболее впечатляющие результаты показал аудит комплектности чертежей. Если раньше первичный разбор пакета документов занимал около часа, то с подключением ИИ время сократилось до 5 минут.

В качестве примера приводится расчет партии из 24 сварных металлоформ со сложной детализацией: ручная проверка и составление сводных таблиц заняли бы до двух рабочих дней, тогда как нейросеть справилась с задачей за полчаса без риска механических опечаток. Это не только разгрузило специалиста, но и значительно ускорило выдачу коммерческих предложений клиентам.

Сложности и ограничения технологии

Не со всеми задачами языковые модели справляются одинаково хорошо. Если проверка спецификаций и первичный расчет по ТЗ получают максимальную оценку надежности, то полноценный расчет себестоимости по сложным чертежам остается самым трудным этапом. Ошибки в определении правильного маршрута обработки напрямую влияют на итоговую цену, поэтому все расчеты в обязательном порядке верифицируются человеком.

В работе преимущественно используется модель Claude из-за высокой скорости и меньшего числа ложных срабатываний по сравнению с ChatGPT, который иногда требует чертежи на стандартный покупной крепеж или подшипники.

Безопасность и адаптация процессов

Для соблюдения законодательства о персональных данных (152-ФЗ) и сохранения коммерческой тайны вся документация проходит предварительное обезличивание перед отправкой в нейросеть.

Эксперт подчеркивает, что внедрение ИИ не направлено на сокращение персонала. Главная цель — избавить инженеров от рутинной нагрузки, чтобы сосредоточить экспертные ресурсы на нестандартных инженерных решениях и оперативном взаимодействии с заказчиками.