HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Модели

Прорыв Watermelon: Meta представила флагманские ИИ-модели Muse Wonder

Прорыв Watermelon: Meta представила флагманские ИИ-модели Muse Wonder

Подразделение Meta Superintelligence Labs презентовало закрытую линейку моделей Muse Wonder. Флагманская версия Wonder Full обошла решения от OpenAI и уступает лишь Claude Opus 5.5.

Новый расклад сил в гонке за передовой ИИ

Дуополия OpenAI и Anthropic на самом острие искусственного интеллекта пошатнулась. Подразделение Meta Superintelligence Labs официально выкатило семейство моделей Muse Wonder (ранее известное под кодовым именем Watermelon). Топовая модификация, Wonder Full, с ходу заняла вторую строчку в авторитетном рейтинге Artificial Analysis, опередив флагманы от Google и OpenAI.

Бенчмарки и возможности: где сильна Muse Wonder Full

В сводном индексе Artificial Analysis Intelligence Index расстановка сил распределилась следующим образом:

  • Claude Opus 5.5: 58 баллов (лидер рейтинга);
  • Muse Wonder Full: 56 баллов;
  • GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon и Claude Fable 5.1: разделили третью позицию с показателем 53 балла.

Тестирование показало неоднородные, но впечатляющие результаты: разработка Meta опережает главных конкурентов в обработке юридических задач, работе с долгосрочной памятью и написании объемных фрагментов кода. В свою очередь, Opus 5.5 сохраняет превосходство в медицинских вопросах, прямом управлении интерфейсом ПК и ряде специализированных областей программирования.

Смена курса: закрытая архитектура и агрессивный прайсинг

В отличие от известного семейства Llama, модели Muse Wonder не будут распространяться с открытыми весами — Meta выбрала проприетарную модель монетизации. Доступ к флагманской Wonder Full открыт исключительно в рамках подписки на платформу Muse Code по тарифам $50 и $200 ежемесячно. Базовая модель Muse Wonder уже интегрирована в фирменный API и доступна пользователям платных планов приложения Muse.

По заявлению Александра Ванга, стоимость обращений через API к новым моделям Meta будет «заметно ниже», чем у сопоставимых решений от Anthropic и OpenAI.

Кремниевый тыл: битва за независимость от Nvidia

Пока Meta усиливает софтверный фронт, Microsoft наращивает аппаратную независимость. Компания представила специализированный ускоритель Maia 300, обещающий 40-процентный прирост производительности на ватт по сравнению с актуальными дискретными GPU. Начиная с 2027 года Microsoft планирует перевести на собственные чипы ключевую инфраструктуру Copilot, заложив основу для масштабных гигаваттных дата-центров и снизив зависимость от поставок лидера индустрии.

Автор: Zach Mink

Источник: www.therundown.ai