HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Регулирование

Великобритания переводит госсектор на ИИ-киберзащиту после обнаружения 1352 уязвимостей

Великобритания переводит госсектор на ИИ-киберзащиту после обнаружения 1352 уязвимостей

Пилотный проект британского правительства показал высокую эффективность языковых моделей в аудите кода: алгоритмы помогли закрыть сотни опасных багов в десятках ведомств.

Искусственный интеллект помог британским властям выявить и нейтрализовать 1352 уязвимости в цифровых сервисах госсектора. После успешного тестирования на сотнях правительственных проектов инициативу решено масштабировать на всю государственную инфраструктуру.

О расширении мер безопасности сообщил министр по делам ИИ Канишка Нараян во время выступления в Имперском колледже Лондона. Главная цель инициативы — сделать Великобританию одной из самых сложных мишеней для кибератак с применением современных цифровых инструментов.

Как нейросети инспектировали государственный софт

Тестирование проводилось правительственным подразделением Government Cyber Unit при участии экспертов Национального центра кибербезопасности (NCSC) и Института безопасности ИИ. Специалисты проверили 548 репозиториев с кодом, принадлежащих 18 государственным учреждениям.

Для сканирования систем инженеры объединили передовые языковые модели с классическими инструментами аудита:

  • Применялся специализированный пайплайн из шести этапов на базе автономных ИИ-агентов.
  • В связку с моделями вошли популярные сканеры безопасности: Gitleaks, Trivy и Semgrep.
  • Алгоритмы не просто искали сигнатуры, но и выстраивали потенциальные векторы проникновения.

Несмотря на высокую степень автоматизации, окончательное решение оставалось за людьми: специалисты NCSC перепроверяли все найденные проблемы, отсекали ложные срабатывания и координировали выпуск патчей.

В одном из задокументированных кейсов исследователи обнаружили серьезную брешь в устаревшем сценарии GitHub Actions одного из сервисов. Любой внешний пользователь мог оставить определенный комментарий к пулл-реквесту, что запускало автоматизированный процесс, позволяя выполнить произвольный код на сервере и перехватить системные токены авторизации.

В ходе одного из четырехнедельных этапов тестирования затраты на токены ИИ составили около 13 000 фунтов стерлингов, при этом прямых свидетельств взлома или утечек обнаружено не было — все критические бреши устранили до компрометации.

Законодательные рамки и надзор за ИИ-агентами

Помимо защиты программного обеспечения с помощью ИИ, правительство Британии озабочено встречными рисками — атаками, организованными самими автономными системами. В связи с этим в готовящийся закон Cyber Security and Resilience Bill планируют внести ряд новых требований:

  • Обязательное первичное уведомление об инцидентах безопасности в течение 24 часов для операторов критической инфраструктуры (энергетика, медицина, водоснабжение).
  • Предоставление подробного технического отчета об инциденте в течение 72 часов.
  • Создание механизмов расследования сбоев и нештатных ситуаций, вызванных поведением автономных ИИ-агентов.

Параллельно британский Институт безопасности ИИ продолжает стресс-тестирование флагманских моделей, включая Gemini 4 Argon от Google, оценивая их потенциал для кибератак еще до того, как они становятся общедоступными.

Автор: Muhammad Zulhusni

Источник: www.artificialintelligence-news.com