#Qwen
Alibaba представила QwenGyre: решение проблемы простоя GPU при обучении сложных ИИ-агентов
Новый фреймворк QwenGyre от исследователей Alibaba, Университета Цинхуа и USTC устраняет вычислительные задержки при обучении автономных агентов на сверхдлинных задачах, ускоряя процесс почти в два раза.
Thomson Reuters потратила 40 млн долларов на модель, обогнавшую Claude Sonnet
Крупный медиахолдинг Thomson Reuters построил собственную ИИ-модель Thomson на базе Qwen, которая набрала 78.5% по агрегированным бенчмаркам и обошла Claude Sonnet 5. Разработка заняла 3 месяца и 368 GPU B200, общая стоимость — 40 млн долларов.
Реальная скорость спекулятивного декодирования: почему LLM ускоряются не так, как обещают статьи
Заявленный в научных статьях прирост скорости инференса в 6 раз на практике легко превращается в замедление. Разбираемся, как на самом деле работает спекулятивное декодирование и от чего зависит реальный выигрыш.
Эксперимент: способны ли нейросети находить все баги и объединять чужой код в идеальное решение?
Практический тест показал, почему нельзя слепо доверять одной языковой модели: четыре LLM искали семь ошибок в скрипте, а еще семь пытались собрать идеальную версию из чужих исправлений.
Ценовая война в сфере ИИ: как открытые модели и дешевый инференс обнуляют сверхприбыли гигантов
Рынок искусственного интеллекта охватила жесткая ценовая конкуренция. Открытые архитектуры Qwen и GLM, вынужденный демпинг OpenAI и развитие собственного «железа» превращают доступ к нейросетям из премиального сервиса в базовую коммунальную услугу.
Тестирование Qwen3.8-Flash-Next: сравнение с боевыми моделями и важность многократных прогонов
Свежие тесты архитектуры Qwen3.8-Flash-Next показали сопоставимое качество с Qwen3.8-27B при заметных архитектурных новшествах, однако переход в продакшн пока сдерживается ограниченной поддержкой движков инференса.
Архитектурный прорыв Qwen 4: как устроена модель Qwen3.8-Flash-Next
Alibaba представила Qwen3.8-Flash-Next — превью архитектуры будущей Qwen 4. Модель на 180 млрд параметров задействует лишь 6 млрд на токен и способна работать на 128 ГБ системной памяти.
Цифровая машина времени: как оживить старые фотографии и отправить в них знакомых с помощью нейросетей
Практический гид по совмещению архивных снимков и современных портретов в реалистичные видеоролики с помощью Minimax H3, Qwen Edit и вспомогательных ИИ-инструментов.
SpaceX и Nvidia объединяют усилия для создания орбитальных ИИ-дата-центров к 2027 году
SpaceX заключила партнерство с Nvidia для оснащения орбитальных дата-центров Starmind специализированным оборудованием Vera Rubin, рассчитывая запустить их к концу 2027 года на фоне растущих ограничений наземной инфраструктуры.