#Рекомендательные системы
Как VK научила ленту продавать: 43-кратный рост заказов через отдельный контур рекомендаций
ВКонтакте создала специализированный контур для товарных постов, который умеет различать интерес к контенту и намерение купить. Результат — рост конверсии показов в заказы на 53%, а самих заказов — в 43 раза.
Складной iPhone за $2000, битва за Китай и трекер мозга: главное из мира технологий
Apple готовится показать свой первый гибкий смартфон стоимостью свыше $2000, китайские техногиганты выкатывают новые складные флагманы, а Австралия объявляет войну навязчивым алгоритмическим лентам.
Почему метрики RecSys врут: как нюансы предобработки ломают воспроизводимость и что с этим делать
Разработчики из Sber AI Lab и AIRI представили инструмент SplitLight для аудита датасетов и разбиений в рекомендательных системах. Эксперты доказали: даже банальная сортировка событий с одинаковым временем может существенно изменить качество модели без изменения ее архитектуры.
Нейроранжирование в VK: как замена градиентного бустинга нейросетями прокачала рекомендации
Команда AI VK поделилась опытом перехода от классических деревьев решений к многозадачной нейросетевой архитектуре в ранжировании контента, что позволило увеличить время просмотра в VK Клипах на 5,5%.
VK объединила рекомендации своих сервисов с помощью единого нейропрофиля
Команда AI VK внедрила сквозную трансформерную модель «Хеймдаль», которая связывает активность пользователя в «VK Клипах», «VK Видео» и ленте соцсети в единую систему рекомендаций.