HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Модели

Google выпускает модели Gemini 3.8 Flash TTS для высокопроизводительной генерации голоса

Google выпускает модели Gemini 3.8 Flash TTS для высокопроизводительной генерации голоса

Google представил две новые модели голоса Gemini 3.8 Flash TTS, предназначенные для креативного повествования и производства аудио в больших объемах, с более чем 2000 предустановленными голосами на 100+ языках с расширенными возможностями ремикса и надежными мерами безопасности.

Google расширяет аудио возможности новыми моделями Gemini TTS

Google запустил две специализированные модели Gemini 3.8 Flash для синтеза речи, направленные на революцию в рабочих процессах производства аудио. Стандартная модель Gemini 3.8 Flash TTS предназначена для интерактивного развлечения, разработки игр и расширенных повествований, требующих точного голосового направления на основе промптов. Тем временем более легкая версия Gemini 3.8 Flash-Lite TTS обрабатывает автоматизированный дубляж, разговорных агентов для обслуживания клиентов и быстрые конвейеры перевода, требующие высокой пропускной способности и эффективности.

Широкая библиотека голосов и функции ремикса

Обе модели расширяют аудио-инструментарий Google, предоставляя доступ более чем к 2000 предустановленным голосовым профилям, охватывающим более 100 языков, включая специализированные варианты, такие как квебекский французский, шотландский английский и мексиканский испанский. Разработчики теперь могут генерировать речь через простые текстовые промпты, а в предстоящем обновлении использовать модуль ремикса голоса для тонкой настройки элементов, таких как тембр, высота тона, темп речи и региональные акценты, непосредственно через текстовые инструкции, не требуя отдельных аудиосэмплов.

Сильные результаты в независимых бенчмарках

Третьестороннее тестирование подтвердило качество моделей. На бенчмарке Hume AI Voice Design основная модель Gemini 3.8 Flash TTS набрала 71.4 в целом и лидировала в моделировании акцентов с рейтингом 60.8. Она также заняла первое место в индексе общего качества Hume AI, в то время как версия Lite заняла второе место, превзойдя предыдущие результаты Gemini 3.1 Flash TTS.

Двойные слепые оценки в Voice Arena подтвердили сильные предпочтения слушателей к моделям на языках, включая японский, бразильский португальский, вьетнамский, современный стандартный арабский, мексиканский испанский и хинди. Системы превосходно справляются с многоголосыми сценариями, поддерживая естественный поток диалога и разделение голосов во время длительных разговоров, со стабильным качеством даже в многочасовых производствах, таких как аудиокниги или подкасты.

Поддержка невербальных аудио-сигналов

Авторы могут встраивать производственные инструкции напрямую в сценарии с использованием простых тегов, таких как , , или , а также разговорных заполнителей, таких как |mhm| и |yeah|. Эта функция помогает поддерживать реалистичный темп в диалогах и повышает иммерсивное качество сгенерированного аудио.

Меры безопасности и верификации идентичности

Система клонирования голоса требует 30-секундный референсный аудиоклип от оригинального говорящего, сопровождаемый явным вербальным согласием. Google проверяет акустическое сходство между референсным и новыми записями перед разрешением пользовательских профилей. Все сгенерированные аудиофайлы включают неуловимые водяные знаки SynthID и метаданные C2PA, встроенные в форму волны, что позволяет легко обнаруживать синтетический контент с помощью инструментов downstream.

Доступность для разработчиков и предприятий

Обе модели доступны через Google AI Studio и Gemini API, с интеграциями, поддерживающими фреймворки от Agora, LiveKit, Pipecat и Vercel. Ранние партнеры включают Figma, HeyGen, Linguana, Wondercraft, 99.co и Ollang для приложений в медиапереводе и обслуживании клиентов. Конечные пользователи могут попробовать стандартную модель TTS внутри Gemini Notebook, в то время как Google Vids использует Lite-версию. Пользователи предприятия получат административный доступ к API в предстоящих обновлениях.

Автор: Ryan Daws

Источник: www.artificialintelligence-news.com