#Машинное обучение
Нейросеть против комбинаторики: проект CayleyPy меняет подход к сборке сложных головоломок
Исследователи из проекта CayleyPy доказали, что связка нейросетевых эвристик и Beam Search способна превзойти признанные классические алгоритмы на кубиках 4×4×4 и мегаминксе, совершив математический прорыв.
Alibaba представила QwenGyre: решение проблемы простоя GPU при обучении сложных ИИ-агентов
Новый фреймворк QwenGyre от исследователей Alibaba, Университета Цинхуа и USTC устраняет вычислительные задержки при обучении автономных агентов на сверхдлинных задачах, ускоряя процесс почти в два раза.
Эволюция Attention в LLM: как инженеры разгоняют контекст до миллионов токенов
Разбираем, почему эпоха чистого Multi-Head Attention ушла в прошлое и как связка из MLA, обучаемого разрежения, сжатия истории и FlashAttention 4 позволяет моделям эффективно обрабатывать сверхдлинные контексты.
Предел интеллекта дрозофилы: как цифровой мозг мухи справляется с лабиринтами, играми и зрением
Эксперименты с коннектомом дрозофилы показали, где заканчиваются возможности биологического ассоциативного обучения и почему цифровая копия мозга насекомого уступает простейшим алгоритмам машинного обучения.
ИИ на базе AWS помог Vinasoy сократить дефицит продукции на полках на 20%
Вьетнамский производитель соевого молока Vinasoy оптимизировал контроль розничной выкладки с помощью сервисов AWS, ускорив аудит витрин в 20 раз.
Как очистить мастер-данные с помощью ИИ: реальные кейсы и миллионная экономия на закупках
Хаос в корпоративных справочниках НСИ незаметно сжигает до 20% бюджета на закупки. Разбираем практику применения платформы SOFROS AI/ML, сокращающей объемы дублей до 98% и ускоряющей обработку позиций в сотни раз.
Как алгоритмы McDonald’s рассчитывают стоимость бургеров для каждого ресторана
Сеть фастфуда McDonald’s внедрила проприетарную систему машинного обучения, которая анализирует миллионы чеков и конкурентную среду, чтобы предлагать оптимальные цены франчайзи.
Почему высокие баллы в бенчмарках не доказывают разум ИИ: принцип асимметрии в тестировании нейросетей
Даже 95% верных ответов в тестах не гарантируют, что языковая модель способна рассуждать. Разбираемся, почему в оценке ИИ один точный контрпример важнее десятка бенчмарков и как индустрия переходит к верикодингу.
Как VK научила ленту продавать: 43-кратный рост заказов через отдельный контур рекомендаций
ВКонтакте создала специализированный контур для товарных постов, который умеет различать интерес к контенту и намерение купить. Результат — рост конверсии показов в заказы на 53%, а самих заказов — в 43 раза.
Combe внедряет Oracle Fusion для революции глобальной цепочки поставок с помощью ИИ
Лидер потребительских товаров Combe внедряет Oracle Fusion вместе с Accenture Edge для унификации систем ERP и развертывания встроенного ИИ для прогнозирующего планирования, закупок и прогнозирования спроса по всему миру.
NVIDIA и более 100 партнеров запускают открытую платформу для обеспечения безопасности ИИ-агентов
NVIDIA представила открытую платформу безопасности ИИ-агентов с более чем 100 партнерами. Решение использует песочницу времени выполнения OpenShell и аппаратный мониторинг BlueField для остановки агентов от побега из-под контроля или отклонения от намеренных действий.
Глаз стрекозы с ИИ: как одиночному исследователю собрать межпредметные знания без хаоса
Технология 'Глаз стрекозы' позволяет одному человеку с помощью искусственного интеллекта эффективно собирать знания из разных областей. Она начинается с определения границ, нормализации предметов в таксоны и контролируемого переноса между фасетами.