#Машинное обучение
Google выпускает модели Gemini 3.8 Flash TTS для высокопроизводительной генерации голоса
Google представил две новые модели голоса Gemini 3.8 Flash TTS, предназначенные для креативного повествования и производства аудио в больших объемах, с более чем 2000 предустановленными голосами на 100+ языках с расширенными возможностями ремикса и надежными мерами безопасности.
Управляемый хаос: армия США внедряет алгоритмы случайности для защиты военной логистики
Транспортное командование США отказывается от предсказуемых маршрутов доставки, заменяя их контролируемой рандомизацией на базе искусственного интеллекта для защиты поставок в условиях боевых действий.
Соавтор ChatGPT создал модель Jev: мгновенные типизированные решения вместо генерации текста
Стартап TypeSafe представил специализированную ИИ-модель Jev. Она заменяет медленные диалоговые LLM в программном коде на параллельную обработку данных с детерминированным результатом.
США официально признали размещение оружия на орбите, а нейрочип UCSF научили оживлять цифровые аватары
Пентагон впервые подтвердил наличие боевых систем в космосе. Тем временем ученые научились одновременно считывать речь и жесты парализованных людей, а автопроизводителей уличили в масштабной торговле телеметрией.
Бесплатные IT-вебинары конца сентября: от внедрения LLM и Spring AI до eBPF и PostgreSQL 18
Подборка из нескольких десятков открытых уроков для разработчиков, DevOps-инженеров, тестировщиков и аналитиков во второй половине сентября.
Мозг как генеративная модель: почему мы взаимодействуем с проекциями, а не с реальными людьми
Человеческое восприятие работает по принципу максимальной экономии: мозг непрерывно строит предиктивные шаблоны окружающих, вместо того чтобы обрабатывать входящий сенсорный поток с нуля. Исследуем, как этот механизм связывает психологию, нейробиологию и архитектуру языковых моделей.
Окупаемость за месяцы: MG Ship внедрила ИИ для сквозной оптимизации маршрутов и выбора перевозчиков
Логистическая платформа MG Ship развернула модуль на базе машинного обучения, способный снизить транспортные расходы бизнеса на величину до 22% за счет комплексного анализа рисков и скоринга подрядчиков.
Почему метрики RecSys врут: как нюансы предобработки ломают воспроизводимость и что с этим делать
Разработчики из Sber AI Lab и AIRI представили инструмент SplitLight для аудита датасетов и разбиений в рекомендательных системах. Эксперты доказали: даже банальная сортировка событий с одинаковым временем может существенно изменить качество модели без изменения ее архитектуры.
Главные новости технологий: Dyson представила ИИ-зубную щетку за $499, смена руководства в Apple и маркировка ИИ-профилей в Instagram
Dyson анонсировала умную зубную щетку с камерой, Джон Тернус стал генеральным директором Apple после ухода Тима Кука, а Instagram вводит обязательные правила маркировки для виртуальных персонажей.
Какое место займет человек в эпоху развитого ИИ: выводы с конференции ICML
Профессор Арвинд Нараянан на конференции ICML рассказал, почему искусственный интеллект не вытеснит специалистов, а лишь сместит их ключевые задачи с создания решений на их критическую оценку и контроль.
Итоги ICML 2026: рекордный наплыв статей и расцвет диффузионных языковых моделей
В Сеуле прошла одна из главных конференций по машинному обучению ICML 2026. Разбираем рекордную статистику мероприятия, ключевые тренды, победу диффузионных подходов и новые горизонты генеративного AI.
Нейроранжирование в VK: как замена градиентного бустинга нейросетями прокачала рекомендации
Команда AI VK поделилась опытом перехода от классических деревьев решений к многозадачной нейросетевой архитектуре в ранжировании контента, что позволило увеличить время просмотра в VK Клипах на 5,5%.