HAVE AI NEWS HAVE AI NEWS
tg subscribe
Робототехника

Тойота планирует вложить 6,4 миллиарда долларов в робототехнику для трансформации автоматизации заводов

Тойота планирует вложить 6,4 миллиарда долларов в робототехнику для трансформации автоматизации заводов

Тойота оценивает, что масштабирование автоматизации на своих заводах, у поставщиков и аффилиатов потребует 400 000 роботов и ежегодных расходов в 6,4 миллиарда долларов с 2028 года, ускоряя развертывание физического ИИ в производстве.

Тойота прогнозирует крупные инвестиции в робототехнику для глобального производства

Тойота Мотор прогнозирует, что расширение усилий по автоматизации на всех заводах, в дочерних компаниях группы и у ключевых поставщиков потребует почти 400 000 роботов. План предусматривает ежегодные расходы в размере около 1 триллиона йен, или 6,4 миллиарда долларов, начиная с 2028 года. Это масштабное предприятие охватывает как замену существующих машин, так и новые установки, включая промышленных роботов, автоматизированные системы логистики и коллаборативные настройки для общих производственных этажей с людьми и роботами.

Робототехника уже используется в производстве

Тойота активно тестирует и развертывает робототехнику в нескольких областях производства. Недавние финансовые раскрытия подчеркивают робототехнические применения для транспортировки деталей, операций по подбору и размещению, и даже перемещения медицинского оборудования. Эти усилия демонстрируют практическую интеграцию автоматизации в реальные производственные линии сборки.

Уроки от прошлых автоматизационных проектов

Автоматизация на заводе Камидго Тойоты достигла полной автоматизации линии сборки поршней в январе 2025 года. Ранние внедрения роботов на подлиниях начались в 2008 году, но нехватка технического обслуживания на зарубежных объектах привела к переходу на ручные процессы в некоторых областях. Знания, полученные от японских заводов, позже поддержали более эффективные ручные инструменты и информировали о системах следующего поколения с автоматизацией.

Новые роботы справляются с нефиксированными деталями и неожиданными силами

Тойота разрабатывает специализированные роботы для работы в реальных условиях заводов. Система KumiPro использует камеры для идентификации и манипулирования компонентами даже в том случае, когда они не точно позиционированы. Между тем, робот ELEY имеет две руки, имитирующие человеческие, и базовую платформу с обездвижением, спроектированную для управления физическим контактом с объектами и адаптации к силам из-за неправильного позиционирования.

Физический ИИ позволяет роботам адаптивное поведение

Тойота определяет физический ИИ как технологию, которая позволяет роботам чувствовать окружающую среду с помощью сенсоров, учиться или корректировать действия в зависимости от ситуаций и функционировать автономно. Эта рамка решает проблему нехватки рабочей силы и пробелов в навыках, при этом технологии программы Human Support Robot теперь питают приложения, такие как KumiPro, на Toyota Motor East Japan.

Метод подкрепляющего обучения закрывает разрыв между симуляцией и реальностью

Передовые методы обучения являются ключом к дорожной карте робототехники Тойоты. Метод подкрепляющего обучения запускает тысячи экземпляров симулированных роботов параллельно для ускорения обучения. Исследователи варьируют условия, такие как данные сенсоров, трение и поведение актуатора в процессе обучения, а затем включают данные с физических роботов, чтобы сузить разрыв Sim2Real, обеспечивая эффективную передачу движений из виртуальной среды в реальную.

Контекст в отрасли и конкурентная среда

В Японии в 2024 году работало около 450 500 промышленных роботов, причем на автомобилестроение пришлось 13 000 установок в этом году. Более широкая оценка Тойоты включает замену и системы во всем экосистеме, превышая более узкие подсчеты промышленных роботов. По сравнению, Hyundai Motor Group запланировала развертывание гуманоидных роботов, начиная с 2028 года, и стремится к ежегодной производственной мощности до 30 000 единиц к тому году.

Автор: Muhammad Zulhusni

Источник: www.artificialintelligence-news.com